Responsables scientifiques : Haytham EL SAYED (Université d’Assiut – Egypte),

Partenaire pour ULille: Shahid RAHAMAN (ULille, UMR 8163 Savoirs, Textes, Langage) 

Début du projet : 01/11/2020 
Fin du projet : 31/12/2022
Durée du projet : 25 mois

Financeur : AUF

Résumé du projet :

Projet PREPS
Porteur : Thiessard Frantz, ISPED, CHU Bordeaux
Dates : jan 2016 - nov 2019
Budget : 550 757 euros
Partenaires : CHU Bordeaux, STL-Lille, CHU Rennes, HEGP-Paris

Résumé : La pertinence des prescriptions d’anticoagulants oraux (Anti-Vitamines K et Anticoagulants Oraux Directs) constitue un enjeu majeur pour l’amélioration de la qualité, de la sécurité et de
l’efficience des soins. La large population cible des anticoagulants oraux, leur fréquence de prescription et leur fort risque iatrogénique, en établissement de santé notamment, justifient l’intérêt de développer des indicateurs de pertinence de la prescription des anticoagulants oraux et de les mettre en oeuvre de façon automatisée à partir du système d’information hospitalier, en vue d’une restitution régulière aux prescripteurs. Le constat est celui du manque d’indicateurs validés et du besoin
de les développer et les appliquer à la pratique clinique hospitalière, dans le cadre d’une démarche continue d’amélioration des pratiques professionnelles. Chaque système d’information hospitalier (SIH) étant différent, nous souhaitons proposer des outils les plus transposables possible à d’autres ES
permettant le calcul automatisé de ces indicateurs.

PRIME NEXT-GEN
Type de projet : CDP 2ème vague
Financeur : Fondation Universté de Lille
Porteur : David Launay, PU-PH U de Lille et Amélie Bonnefond, DR INSERM
Dates : jan 2016 - nov 2019
Budget : 3 200 000 €
Partenaires : INSERM/CNRS UMR1283/8199 EGIDE, INFINITE U1286, PRISM U1192, ORKAD, CNRS UMR 9221 LEM, MAGNET CRIStAL UMR 9189 & INRIA, UMR8163 STL, GERIICO

Résumé : PRIME NEXT-GEN est un projet interdisciplinaire ancré dans le domaine de bioinformatique. Plus précisément, le projet vise le traitement des données sur les patients qui soufrent de maladies métaboliques et de la méta-inflammation, souvent associées avec l'obésité et le diabète. Il s'agit d'atteintes très répandues dans le monde : >700 millions de personnes obèses actuellement et jusqu'à 1.3 millards de personnes potentiellement atteintes de diabète type 2 en 2050. Les derniers travaux de recherche indiquent en effet que la méta-inflammation joue un rôle prépondérant dans le développement de maladies métaboliques et de complications associées, assez hétérogènes d'apparence. De cette manière, l'étude de la méta-inflammation permettrait de mieux prendre en charge et soigner toute une pallettes de maladies. C'est ce que propose le projet PRIME NEXT-GEN, en mettant en avant la médecine de précision et l'approche par endotypes : les individus, même avec des phénotypes différents, peuvent être groupés en endotypes homogènes sur la base de leurs caractéristiques génétiques et leur statut socio-économique. Les méthodes d'IA seront utilisées pour l'analyse de la masse de données déjà disponibles et celles collectées pendant le projet. A côté des objectifs biomédicaux, il s'agit également d'étudier l'acceptabilité de cette approche auprès des patients en étudiant par exemple si la compréhension de la maladie, l'adhésion aux soins, la communication entre les médecins et les patients, et le vécu des patients deviennent meilleurs.

Contribution de STL : Le projet PRIME NEXT-GEN est profondément ancré sur les problématiques de recherche biomédicale. A côté de cela, l'apport de STL porte sur un aspect plus "humain" du projet, qui complète les objectifs biomédicaux visés. Il s'agit en particulier d'étudier la perception et l'acceptabilité de l'approche proposée auprès des patients et leurs familles. Différents aspects sont visés, comme : (1) l'étude de la compréhension de la maladie -- est-ce que les causes de la maladies et des complications éventuelles sont mieux comprises par les patients et leurs familles, grâce à la nouvelle approche par endotypes ; (2) l'adhésion aux soins -- est-ce que les patients comprennent également mieux les soins médicaux proposés et y adhèrent plus volontier ; (3) la communication entre les médecins et les patients -- est-ce que la communication entre ces deux acteurs du domaine médical devient plus réussie et confiante; (4) le vécu des patients -- est-ce que la nouvelle approche de soins par endotypes permet d'améliorer la qualité de vie et de soins des patients, tel que ressenti par les patients. Globalement, ce point de vue SHS remet les patients au centre des études biomédicales. Les patients deviennent des sujets, et pas seulement les objets, des travaux de recherche biomédicale.

Projet de l'INS2I
Dates : oct 2016 - sep 2019
Porteur : Vincent Claveau, IRISA-CNRS, Rennes
Budget : 20 000 euros
Partenaires : IRISA-Rennes, PUCPR-Parana-Bresil, HBD-CHU Rennes, STL-Lille

Résumé : Current medical needs, the growth of targeted therapies and personalized medicines, and escalating R&D costs result in formidable cost pressures on healthcare systems and the pharmaceutical industry. At the same time, clinical research grows in complex, labour intensity and cost. There is a growing realization that the development and integration of advanced Electronic Health Record systems (EHRs) for medical research can enable substantial efficiency gains and thereby make clinical centers more attractive for R&D investment whilst also providing patients in the region more rapid access to innovative medicines and improved health outcomes. In the clinical research process, meeting patient recruitment targets for the growing portfolio of clinical trials and observational studies conducted across the globe is an unprecedented challenge for the industry.