Le Traitement Automatique de Langues (TAL), parfois associé avec l'ingénierie linguistique, est une discipline à la frontière de la linguistique, de l'informatique et de l'intelligence artificielle. Parmi les différentes applications du TAL, mentionnons par exemple la recherche d'information, la traduction automatique, la catégorisation des documents, l'extraction d'information ou les systèmes de questions-réponses. Un lien fort avec la linguistique repose sur le fait que le traitement automatique de la langue nécessite obligatoirement une description de la langue aussi précise que possible et en respect avec les requis de l'application visée. De ce point de vue, la description de la grammaire, la création de corpus, la construction de lexiques et de terminologies, l'étude des spécificités lexicales, syntaxiques et sémantiques sont autant de briques et d'indices qui permettent d'évoluer vers de meilleurs systèmes automatiques de TAL. Au sein de STL, les chercheurs (comme par exemple Dany Amiot, Edwige Dugas, Fayssal Tayalati et Natalia Grabar) contribuent à ces disciplines respectives, comme par exemple au sein du projet ANR TecSan RAVEL pour la description linguistique de la modalité et incertitude en français et son implémentation au sein d'un système d'extraction d'information hospitalière.

Notons que différents aspects de cette présentation (comme par exemple la didactique et l’acquisition, la lexicographie, la terminologie, le Traitement Automatique de Langues, l'ingénierie linguistique) concernent aussi la linguistique de corpus, bien qu'à chaque fois les enjeux et méthodes sont différents et spécifiques aux problèmes de recherche traités.