MIAM

Responsable scientifique : Natalia Grabar (CNRS, UMR 8163 Savoirs, Textes, Langage

Membres : Antonio Balvet, Fayssal Tayalati

Site web du projet : https://miam.limsi.fr/

Début du projet : 01/10/2016
Fin du projet : 31/10/2020
Durée du projet : 49 mois

Financeur : ANR (111 672 €) https://anr.fr/Projet-ANR-16-CE23-0012

Résumé du projet :

Avec le volume important de données non structurées présentes dans les bases bibliographiques, mais aussi le développement de bases de connaissances ouvertes, accéder aux connaissances qu'elles contiennent nécessitent de produire une vision globale à partir de multiples sources hétérogènes. Pour cela, le projet MIAM vise à proposer des méthodes s'appuyant sur le Traitement Automatique des Langues, la fouille de textes, ainsi que la représentation et la modélisation de connaissances, afin d'agréger ces données et connaissances issues de bases de connaissances, de Linked Open Data ou de publications scientifiques. L'évaluation des résultats est réalisée avec cas d'usage réel : les interactions entre des médicaments et des aliments pouvant conduire à un effet indésirable. Ces informations sont généralement dispersées dans plusieurs ressources et les agréger aidera à formaliser et à visualiser la description de ces interactions pour éviter ce genre d'effets.